中国每年有13亿人次在就医时要拍各种各样的医学影像片，而权威的三甲医院的专家又有多少呢？有多少人片子上的问题是被这些大专家发现的呢？

“让每个人都能享受到优质医疗，是我们PereDoc的使命。”12月19日，PereDoc CEO连静在PereDoc智能医疗影像产品战略发布会上表示。

PereDoc产品发布会大咖云集，济济一堂

刷新世界纪录的智慧成果

据统计，中国医疗影像数据的年增长率是30%，而放射科医师的增长率仅为4.1%，越来越大的放射科医师缺口，是导致现有癌症在早期筛查中有40%被漏诊或误诊的重要原因之一。

“我们想要做的，就是用人工智能来填补这40%的漏诊或误诊。”连静说。

CEO 连静发布PereDoc 五大新产品

“PereDoc的辅助诊断产品，其准确率实际上和美国的同类产品已经相当的接近，”前阿里巴巴副总裁、企加云CEO喻思成兴奋地说，“有的甚至已经超越。”

PereDoc的肺结节影像诊断系统3.0对于2-5mm肺结节的检出率达94.9％，大于5mm的肺结节检出率高达99.2％，刷新了阿里云ET在国际权威肺结节检测大赛LUNA16中创造的89.7%检出率的世界纪录，成为全球第一。

在12月19日的发布会上PereDoc又最新推出了五款辅助诊断产品，其中肺癌病理辅助筛查、肝占位辅助诊断是全国首推辅助诊断产品，另外三款产品则占据全球领先地位。

全国首家基于深度学习的肺癌病理辅助筛查系统具有跨时代的意义。目前我国病理科的医生缺口为4万人，全国有近40%的手术都未进行病理切片分析，造成的漏诊、误诊并不鲜见。PereDoc此次推出的肺癌病理辅助筛查系统1.0，能够加载高达20万*20万像素的数字病例扫描结果，并自动检测出肺癌细胞，能大大提升病理科医生的工作效率，使更多的病理诊断成为可能。

肝占位辅助诊断也是全国首推的辅助诊断产品。它可以自动检测并圈选病灶，分析病灶的晕轮征、马赛克征等纹理特征，从而极大的帮助临床医生，指导治疗，推测预后。

另外肺部全疾病辅助诊断系统实现了肺部主要疾病的全面覆盖，可以识别五大异常的病症征象，辅助诊断一百多种的肺部疾病，在临床上具有非常重要的指导作用。另一款新产品，X光胸片的辅助筛查系统则覆盖20余种心胸主要疾病征象，例如结节肿块影、斑片影、空洞影、气胸、钙化灶、骨折等等，对于医院或体检中心最常用和普及的肺部疾病的初筛检查手段，X光有了辅助筛查系统会极大的减轻医生的工作压力。乳腺钼靶辅助筛查系统2.0版本，在乳腺的微钙化点检出率上进一步提升，钼靶X线技术已经非常普及，成为40岁后女性乳腺癌普查的一项不可缺少的诊断方法，乳腺钼靶辅助筛查系统极大的提升了乳腺癌的诊断速度，提升了检出的准确率，受到了临床医生的一致赞誉。

独创的金标准标注模式

Facebook的天使投资人彼得·蒂尔在他的著作《从0到1》中指出，幸福的家庭总是相似的，不幸的家庭各有各的不幸，而在商业中，情形恰恰相反。企业成功的原因各有不同，每个垄断企业都是靠解决一个独一无二的问题获得垄断地位，而企业失败的原因却相同，它们无法逃脱竞争。

“独创的金标准标注模式，是我们取得99.2%准确率的原因。”连静说。

中国人民解放军总医院吴重重主任医师表示，“区别于普通标注只标注出结节位置、结节尺寸、肺窗形态，PereDoc的金标准标注模式还将结节或肿块周围情况、肺内转移情况、CT值的强化特征、区域淋巴结特征、骨质破坏特征均基于病理结果标注出来，从而得出更加准确的诊断结果，帮助医生迅速筛查出可疑肺结节病灶。”

对于医疗领域的人工智能公司来说，面临的最主要问题，是现在的医疗影像几乎没有对病灶进行标注，而这种系统性的数据整理过程又十分专业，需要专业医生密切配合，这也是医疗行业的独特之处。

由于医疗数据尚未实现互连互通，国内医疗影像数据应用还处于起步阶段。“我们有数据，拥有强大的专家团队，这正是我们的优势所在。”连静自信地说。

人工智能是临床医生的好帮手

“大数据被称作是人工智能时代的原油。”首都医科大学附属世纪坛医院王仁贵教授有着三十余年的丰富临床经验，同时也深谙人工智能技术，他亲切地将缩写为AI的人工智能称作“爱”，他表示，“目前医疗数据中有超过80%来自医疗影像，中国医疗领域的海量大数据，成就了‘爱’在中国的伟大复兴。”

作为临床医生，王仁贵从最早期的PereDoc的辅助诊断产品就开始使用，“这几个月，我一共正式演讲过三次产品使用体会，但每次我讲的时候，都得重新梳理思路，因为产品更新的太快了！短短几个月时间，从1.0版本，到2.0，3.0，特别迅速，我想距离30.0，为期不会太久。”

王仁贵坦陈，他一天能看30个病人的片子，每个病人的片子都是海量的数据，有8个G之多，“所有工作都依靠人力完成。到了下午，头脑就有些昏沉了，脾气可能也变得急躁起来，这时候要想仍然保持头脑清醒，处理好眼前庞杂的影像数据，其难度可想而知。”

但是，“有了‘爱’的帮助，这些就都不是事！”王仁贵幽默地说。

近日，美国哈佛医学院参与进行的智能诊断临床试验显示，人工智能辅助医生进行乳腺癌诊断后，将误诊率从原来的4%降低到了0.5%。

“‘爱’的效能是显而易见的，医生对此要有一个正确心态，人类不是跟‘爱’PK，‘爱’是我们的好助手。”王仁贵指出，未来人类的发展和机器正走在不同的路线上，人工智能将要大幅替代的，是人类并不喜欢或难以胜任的岗位。

拉近医生、医院间的诊疗水平

“我感觉，我的学生的水平已经超过我了!”中华医学会心胸组主委伍建林教授感慨地说。

不久前，伍教授的学生在患者的CT片中发现了一个只有3mm的肺部结节，并撰写出了十分专业的影像报告，这让有着三十余年丰富临床经验的伍教授颇为惊讶，后来学生承认，是PereDoc  智能影像辅助诊断系统 帮他完成了这项不可思议的完美任务。

“个人感觉最重要的一点，就是拉近了不同资历不同区域医生间的诊疗水平。” 赵绍宏教授说，他所在的中国人民解放军总医院放射科是最早使用PereDoc辅助诊断产品的三甲大医院之一，“正如连静所言，我认为人工智能的出现，可以让更多的人享受到优质医疗。”

中国医疗资源分配不均衡的问题一直非常突出。好医生是稀缺资源，主要集中在三甲大医院，而很少有人愿意在基层医疗机构工作。

“有了人工智能辅助诊断设备的帮助，医生之间诊疗水平的鸿沟就被弥合了，人们诟病多年的医疗资源不平等的现象会因此得以消解。”赵绍宏教授乐观地说。

赵绍宏教授和同事们在使用了PereDoc辅助诊断产品几个月后，开始考虑承接更多来自基层医院的阅片业务，直接将顶级医院的技术和资源迅速地输出给基层医院，有效地帮助提升基层医院的诊疗水平。

全情投入

斯坦福大学最新的报告《AI index 2017 annual report》指出，目前没有相关合理的数据来分析人工智能技术的现状，所以导致了很多人工智能项目只是在盲目跟风。

前阿里巴巴副总裁、企加云CEO喻思成认为，“现在，人们需要停下来认真思考一下，人工智能究意是在迅猛发展，还是会沦为资本泡沫。也许未来两年，医疗人工智能市场会经历一些深刻变化，一些公司会被兼并，只有那些在人才团队的建设、医疗需求的精准捕捉和产品技术的提高、市场份额的占比等几方面都做到位的公司，才能存活下来并发展壮大。”

PereDoc产品发布会嘉宾热烈讨论智慧医疗的未来

国有巨头型企业对人工智能的前瞻性布局不多，大部分仍在观望之中，“有不屑的，有嘲讽的，也标榜自己理性的，像PereDoc这样全情投入的公司凤毛麟角。全情投入成就了BAT，相信用不了几年，就会有全情投入的人工智能巨头出现。”

“有一种鸟叫游隼，是全世界飞行速度最快的猛禽，也是视力最好的猛禽。”连静自信地说，“这就是我们PereDoc名称的由来，精准迅速地抓住微小病变，让每个人都能享受到优质医疗。”